Scusate la battutaccia ad effetto che si riferisce all'analisi dei dati :
A questo collegamento potete scaricare il file Excel che permette di inserire i dati di "attualmente positivi" giorno per giorno e confrontarli con una curva esponenziale ( che ovviamente non potrà proseguire "ad libitum" per ovvie ragioni ) sia in scala lineare che semi-logaritmica :
https://www.dropbox.com/s/7n70ocylp8e18z0/Coronavirus%20Covid%2019%20Exponential%20growth%20Linear%20ans%20Semilog%206%20.xlsx?dl=0
La curva di riferimento usata dal 27 Febbraio al 2 Marzo e' stata 1535 *exp ( 0.3163 *t)
Il valore iniziale t=0 e' stato inserito il 1 Marzo . Quelli di Febbraio sono calcolati in regressione con t minore di 0 . t e' una variabile discreta unitaria pari ad un giorno .
Dal 3 Marzo ( a causa dell' indicazione che la metodologia ed il numero dei tamponi era stato variato ) e' stata cambiata in 1535 *exp ( 0.191 *t) che comporta un raddoppio ogni circa 4 giorni e fino ad oggi rappresenta ancora egregiamente l'andamento dei dati Nazionali della Protezione Civile che sono stati rappresentati.
E' sicuramente una approssimazione iniziale della pandemia , ma senza gli altri dati che vanno inseriti in modelli più complessi ( SIS e SIR) e che non si conoscono , ha funzionato finora bene .
Le previsioni più complesse usando dati per via di forza non corretti che ad oggi prevedevano un "plateau" di 13000 di attualmente positivi non e' stata verificata , dal momento che ad oggi siamo a circa 15000 ed in crescita .
Tuttavia , negli ultimi tre giorni l'incremento degli attuali positivi sembrerebbe stabile intorno alle 2150 unita' .
Se cosi' fosse si andrebbe verso una progressione lineare che segnerebbe l'inizio del flesso che dovrebbe successivamente portarci verso un massimo assoluto , quanto l'incremento sara' pari a zero .
In realtà parlando di dati di attualmente positivi ,che dipende anche da guariti e deceduti , che stanno variando rapidamente , e' necessario osservare ancora alcuni giorni per confermare o meno la tesi che tutti speriamo sia veritiera .
Non resta che continuare ad inserire i dati ed osservare .
Il foglio di calcolo può essere facilmente adattato per inserire e verificare i dati della singole regioni o provincie .
I dati della Protezione Civile sono sempre ricavabili dal collegamento :
http://opendatadpc.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/b0c68bce2cce478eaac82fe38d4138b1
Tutto ciò risulterebbe macroscopicamente in accordo con gli studi ben più dettagliati ed esaustivi dei Prof. Bucci, De Nicolao , Marinari , Parisi , di cui consiglio la lettura dell' ultimo studio al collegamento :
https://statisticallearningtheory.wordpress.com/2020/03/13/coronavirus-i-contagi-regionali-forse-rallentano-ma-il-tir-va-ancora-fermato/
Personalmente ho cercato di semplificare ragionando su due unici parametri in modo che il discorso fosse il più possibile interpretabile da chiunque ( in primis da me stesso ...hi ....) .
Non me ne vogliate .
Suggerirei anche di guardare un video pratico di ottimi consigli e spiegazioni del perche' di cosa fare e non fare , sempre della serie : "piu semplice di cosi' si muore" , suggerito da Oscar Steila :
Claudio Re
Associazione Italiana Radioascolto www.air-radio.it - info@air-radio.it LEGGI LA RIVISTA RADIORAMA WEB SU: WWW.AIR-RADIO.IT La collaborazione al Blog AIR Radiorama e' aperta a tutti gli appassionati, previa richiesta di iscrizione tra gli Autori. Il CD AIR si riserva il diritto insindacabile di decidere l'ammissione degli Autori e la pubblicazione sul Blog dei relativi articoli inviati.
venerdì 13 marzo 2020
Radio Romania Int. in italiano
Carissimi amici,
Portiamo a vostra conoscenza l'orario dei programmi in italiano, valido dal 29 marzo al 25 ottobre 2020, unitamente ai nostri migliori auguri per superare bene questi momenti difficili.
Ora italiana Frequenza
16.00 - 16.26 9520 kHz
18.00 - 18.26 5910 kHz
20.00 - 20.26 5910 DRM
Seguite Radio Romania Internazionale via Internet su rri.ro e romaniainternational.radio, selezionando "Ascolta RRI in diretta!" e il canale 3, nel formato audio desiderato (WMA, MP3 or ACC). La ricezione è possibile anche via satellite: Eutelsat 16A, posizione orbitale 16 gradi est, polarizzazione verticale, frequenza 11512 MHz. Symbol Rate: 29,950 MSym/s, standard DVB-S2, modulazione 8PSK, audio PID 61. Le trasmissioni di Radio Romania Internazionale avvengono in chiaro.
Scopriteci anche su Facebook, Twitter, YouTube, Vimeo, Flickr, Pinterest, LinkedIn, Tumblr, SoundCloud e Instagram!
Vi stiamo vicini e vi mandiamo un forte abbraccio!
-- Redazione Italiana Radio Romania Internazionale Via General Berthelot 60-64 Bucarest, ROMANIA Tel: + 40 21 303 13 08 Fax + 40 21 319.05.62 e-mail: ital@rri.ro www.rri.ro
Etichette:
Radio Romania Internazionale,
RRI
giovedì 12 marzo 2020
Stereo Crosstalk Measurements with Signal Predator - Avatar and Elenos Indium Digital Series
I was playing with a 500W Elenos Indium Digital Series and a Signal Predator - Avatar BE Test Set , measuring the crosstalk .
With the Elenos Indium Digital Series Exciters it is possible to set the Pilot Tone Phase at 19 KHz in steps of 0.01 ° , as in the second raw of the screen in the picture .
With the Elenos Indium Digital Series Exciters it is possible to set the Pilot Tone Phase at 19 KHz in steps of 0.01 ° , as in the second raw of the screen in the picture .
Slowly adjusting this Pilot Phase I was able to measure with the Elenos Signal Predator or Avatar BE Crosstalk in excess of 100 dB @ 400 Hz !
This allowed me to plot the table and graph of the sensitivity of the Crosstalk respect to the Phase of the Pilot .
| Pilot | Pilot | Crosstalk |
| Phase (°) | Delta Phase (°) | dB @ 400 Hz |
| 0,00 | 0,00 | 110 |
| 0,01 | 0,01 | 100 |
| 0,05 | 0,04 | 90 |
| 0,16 | 0,11 | 80 |
| 0,44 | 0,28 | 70 |
| 1,16 | 0,72 | 60 |
| 2,45 | 1,29 | 50 |
| 4,90 | 2,45 | 40 |
| 9,23 | 4,33 | 30 |
| 17,25 | 8,02 | 20 |
Easy to see that from the table and graphs , for instance , when we are measuring 110dB of crosstalk , a shift of the phase of the Pilot of only 0.01°, get the crosstalk worse of 10 dB !
This accounts why FM Analog crosstalk is very difficult to be mantained high in the trasmission path.
lunedì 9 marzo 2020
Il sole ha "starnutito" dopo dieci mesi
L'ultimo "starnuto" registrato era stato del 14 Maggio 2019 , gia' in un periodo verso il minimo solare , l'attivita' era minima , eventi registrati il 6-7-8-e 10 Maggio 2019 dopo un bel periodo di silenzio ( mesi ) .
Il periodo si e' protratto fino a ieri .
Ecco il piccolo doppio starnuto di ieri , rilevato dal NOAA, dopo un silenzio di circa 10 mesi :
La foto e' solo esemplificativa e si riferisce ad una esplosione solare simulata di tipo catastrofico .
Il periodo si e' protratto fino a ieri .
Ecco il piccolo doppio starnuto di ieri , rilevato dal NOAA, dopo un silenzio di circa 10 mesi :
Da: SWPC Product Subscription Service
[mailto:SWPC.Products@noaa.gov]
Inviato: lunedì 9 marzo 2020 02:07
Oggetto: SUMMARY: 245 MHz Radio Emission
Inviato: lunedì 9 marzo 2020 02:07
Oggetto: SUMMARY: 245 MHz Radio Emission
Radio Events Observed 08 Mar 2020
A. 245 MHz Bursts
Start End Peak Flux Time of Peak Duration
1338 1338 170 1338 0000
1536 1536 200 1536 0000
La foto e' solo esemplificativa e si riferisce ad una esplosione solare simulata di tipo catastrofico .
domenica 8 marzo 2020
I numeri del Conavirus visti da un Radiotecnico - Aggiornamento 2
I numeri dei positivi continuano a seguire la curva di progressione esponenziale secondo il grafico
(viola reale - verde progressione esponenziale prevista ):
Il file completo Excel aggiornato con la curva di teorica curva esponenziale teoricamente prevista fino al 4 Aprile e' disponibile al collegamento :
https://www.dropbox.com/s/jmrk5ptfkpgp9g3/Coronavirus%20Covid%2019%20Exponential%20growth%204%20.xlsx?dl=0
Se non ci saranno scostamenti importanti , il prossimo aggiornamento sara' al ventesimo punto ( 17 Marzo ) .
La Protezione Civile ha reso disponibile una mappa dati e grafici completa e dettagliata ( ad eccezione di previsioni ) al collegamento :
http://opendatadpc.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/b0c68bce2cce478eaac82fe38d4138b1
I dati che ho rappresentato sono gli stessi del grafico superiore in giallo ( attualmente positivi ) .
Esiste anche una versione per dispositivi mobili visualizzabile alla pagina :
http://www.protezionecivile.gov.it/attivita-rischi/rischio-sanitario/emergenze/coronavirus
(viola reale - verde progressione esponenziale prevista ):
Il file completo Excel aggiornato con la curva di teorica curva esponenziale teoricamente prevista fino al 4 Aprile e' disponibile al collegamento :
https://www.dropbox.com/s/jmrk5ptfkpgp9g3/Coronavirus%20Covid%2019%20Exponential%20growth%204%20.xlsx?dl=0
Se non ci saranno scostamenti importanti , il prossimo aggiornamento sara' al ventesimo punto ( 17 Marzo ) .
La Protezione Civile ha reso disponibile una mappa dati e grafici completa e dettagliata ( ad eccezione di previsioni ) al collegamento :
http://opendatadpc.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#/b0c68bce2cce478eaac82fe38d4138b1
I dati che ho rappresentato sono gli stessi del grafico superiore in giallo ( attualmente positivi ) .
Esiste anche una versione per dispositivi mobili visualizzabile alla pagina :
http://www.protezionecivile.gov.it/attivita-rischi/rischio-sanitario/emergenze/coronavirus
venerdì 6 marzo 2020
I numeri del Conavirus visti da un Radiotecnico - Aggiornamento 1
L'aggiornamento si riferisce ai dati forniti dalla Protezione Civile alle 18.00 di oggi 6 Marzo 2020 .
La tabella e grafici Excel sono stati arricchiti come da immagine seguente :
Che cosa e' successo dal punto 6 ( 3 Marzo ) in cui si vede un netto scostamento di pendenza della curva reale rispetto a quella esponenziale prevista ?( primo grafico a quadretti e triangoli )
La cose si stanno sistemando ?
In realtà sembrerebbe che siano cambiate le modalità con cui si prendono o non si prendono i tamponi o si conteggiano i positivi e questo avrebbe cambiato la pendenza del grafico .
Per dimostrare questo , si possono vedere tutte le dissertazioni per dimostrare la tesi che purtroppo , indicherebbero che al momento nulla e' ancora cambiato rispetto alla crescita esponenziale prevista ,
al collegamento :
https://statisticallearningtheory.wordpress.com/2020/03/05/covid-19-in-crescita-esponenziale-analizziamo-morti-terapie-intensive-e-ricoveri/
Il problema e' che ora si deve parlare di tre fattori : morti , terapie intensive , ricoveri e non piu' di uno solo : positivi .
Ovviamente non che non sia giusto , ma personalmente cerco sempre di trovare sistemi per lasciare il numero di variabili al minimo e quindi cercare di rendere il discorso il più possibile capibile .
Un trucco per cercare di non cambiare le cose che sovente si usa in matematica e' chiamato " rinormalizzazione " .
In poche parole , ho lasciato invariato come prima l'unico parametro consistente nei " positivi " ed ho rinormalizzato i parametri dell'equazione che li prevede sempre secondo una curva esponenziale che copi quella reale con la modalità di conteggio dei positivi cambiata .
Dal secondo grafico ( curve con triangoli e x ) , si vede che l'accordo e' ottimo .
Al momento in cui le cose dovessero migliorare perché l'espansione non sara' più esponenziale , si dovrebbe vedere una differenza in meno della curva definita dalle x del secondo grafico rispetto a quella di riferimento definita dai triangoli .
Continuo ad accumulare i dati ed a metterli nel foglio Excel che fornisce i grafici .
Chi volesse fare lo stesso personalmente , può' scaricare il nuovo foglio Excel all'indirizzo :
https://www.dropbox.com/s/vpk4rc7vyjma5cd/Coronavirus%20Covid%2019%20Exponential%20growth%202%20.xlsx?dl=0
I dati giornalieri della Protezione Civile sono sempre all'indirizzo :
http://www.protezionecivile.gov.it/web/guest/media-comunicazione/comunicati-stampa
Se sbaglio mi correggerete .
Non sono un esperto di statistica e meno che meno un virologo .
Grazie .
Claudio Re
La tabella e grafici Excel sono stati arricchiti come da immagine seguente :
Che cosa e' successo dal punto 6 ( 3 Marzo ) in cui si vede un netto scostamento di pendenza della curva reale rispetto a quella esponenziale prevista ?( primo grafico a quadretti e triangoli )
La cose si stanno sistemando ?
In realtà sembrerebbe che siano cambiate le modalità con cui si prendono o non si prendono i tamponi o si conteggiano i positivi e questo avrebbe cambiato la pendenza del grafico .
Per dimostrare questo , si possono vedere tutte le dissertazioni per dimostrare la tesi che purtroppo , indicherebbero che al momento nulla e' ancora cambiato rispetto alla crescita esponenziale prevista ,
al collegamento :
https://statisticallearningtheory.wordpress.com/2020/03/05/covid-19-in-crescita-esponenziale-analizziamo-morti-terapie-intensive-e-ricoveri/
Il problema e' che ora si deve parlare di tre fattori : morti , terapie intensive , ricoveri e non piu' di uno solo : positivi .
Ovviamente non che non sia giusto , ma personalmente cerco sempre di trovare sistemi per lasciare il numero di variabili al minimo e quindi cercare di rendere il discorso il più possibile capibile .
Un trucco per cercare di non cambiare le cose che sovente si usa in matematica e' chiamato " rinormalizzazione " .
In poche parole , ho lasciato invariato come prima l'unico parametro consistente nei " positivi " ed ho rinormalizzato i parametri dell'equazione che li prevede sempre secondo una curva esponenziale che copi quella reale con la modalità di conteggio dei positivi cambiata .
Dal secondo grafico ( curve con triangoli e x ) , si vede che l'accordo e' ottimo .
Al momento in cui le cose dovessero migliorare perché l'espansione non sara' più esponenziale , si dovrebbe vedere una differenza in meno della curva definita dalle x del secondo grafico rispetto a quella di riferimento definita dai triangoli .
Continuo ad accumulare i dati ed a metterli nel foglio Excel che fornisce i grafici .
Chi volesse fare lo stesso personalmente , può' scaricare il nuovo foglio Excel all'indirizzo :
https://www.dropbox.com/s/vpk4rc7vyjma5cd/Coronavirus%20Covid%2019%20Exponential%20growth%202%20.xlsx?dl=0
I dati giornalieri della Protezione Civile sono sempre all'indirizzo :
http://www.protezionecivile.gov.it/web/guest/media-comunicazione/comunicati-stampa
Se sbaglio mi correggerete .
Non sono un esperto di statistica e meno che meno un virologo .
Grazie .
Claudio Re
mercoledì 4 marzo 2020
I numeri del Coronavirus visti da un Radiotecnico
Ove possibile , per basare la mie personali valutazioni , cerco numeri e leggi fisiche o matematiche .
Ci ho messo un po' , ma anche nel caso del Coronavirus , sono riuscito ad arrivare alle due componenti che mi servivano :
A) Leggi matematiche e grafici .
Le possibili progressioni naturali del fenomeno (che, senza interventi , sono di tipo esponenziale ) e con coefficienti opportuni per adattarsi al fenomeno specifico sono state pubblicate in forma estremamente chiara e concisa dal Prof. Giuseppe De Nicolao :
https://statisticallearningtheory.wordpress.com/2020/03/02/previsione-della-crescita-esponenziale-dei-covid19-positivi-in-italia-lombardia-veneto-ed-e-romagna/
B) Dati ufficiali coerenti tra di loro raccolti con le stesse metodologie ed ad intervalli regolari ( giornalieri ) sono disponibili sul sito delle Protezione Civile Italiana al collegamento :
http://www.protezionecivile.gov.it/web/guest/media-comunicazione/comunicati-stampa
Con queste due componenti e' stato facile predisporre un file Excel con date e possibile progressione dei casi positivi , che rendo disponibile per cui voglia usarlo al collegamento :
https://www.dropbox.com/s/95593u3ldt4nsln/Coronavirus%20Covid%2019%20Exponential%20growth%20.xlsx?dl=0
Di seguito il grafico inserendo nel foglio Excel i dati previsti per una crescita esponenziale ( in rosso ) e quelli di crescita ufficiali ( in verde ) .
Mi sono limitato al totale in ambito nazionale , ma e' facile modificarlo per adattarlo alle singole regioni .
Tento una sintesi pratica di come e cosa ci si può fare :
L'andamento in questo momento e' perfettamente esponenziale , con un raddoppio dei casi positivi ogni 2,2 giorni circa .
Se i recenti interventi di contenimento sono stati efficaci , il tasso di crescita diminuirà nel tempo rispetto alla curva esponenziale .
Di quanto , sara' visibile confrontando nel tempo i dati reali con le proiezioni esponenziali .
Se i provvedimenti di contenimento non sono stati efficaci , la crescita esponenziale continuerà .
Ad esempio , l'8 Marzo , i casi positivi a livello nazionale saranno circa decuplicati , rispetto al 1 Marzo ( da circa 1500 a circa 14000 ) .
Se i provvedimenti saranno stati efficaci si avrà viceversa uno scostamento inferiore rispetto alla legge esponenziale .
Di quanto potrete valutarlo inserendo giornalmente i dati nel file Excel o inserendo i dati a matita nei seguenti grafici di riferimento ( scala logaritmica , che e' il contrario dell'esponenziale a sinistra e scala lineare a destra ) :
A questo punto credo che la domanda sporga spontanea :
"Dove stanno i limiti superiore assoluto di questa progressione esponenziale nei numeri del file Excel ? "
Basta guardare la data in cui il numero dei casi positivi supererebbe la popolazione Italiana .
La tabella Excel dice che questo , mantenendo la stessa crescita esponenziale attuale , potrebbe teoricamente avvenire tra il 3 ed il 4 Aprile come da immagine seguente .
Si può concludere in base a questo ragionamento che il 4 Aprile il pericolo sara' scampato ?
L'esperienza insegna che le cose sono tipicamente molto più complesse di quanto suggerito da ragionamenti basati al limite con condizioni al contorno non ben definite , quindi suggerisco di evitare la trappola di simili conclusioni .
Ogni giorno aggiungerò un dato al file Excel ed ai grafici e vedrò l'andamento della diffusione del Coronavirus in Italia . Voi potete fare lo stesso ed ottenere il stesso grafico aggiornato qui ad oggi :
Chi volesse potrebbe anche ripetere la stessa cosa per ogni stato .
Ora torno alla Radiotecnica della quale , pur avendoci dedicato una vita , non ho capito ancora molto .
Claudio Re
Ci ho messo un po' , ma anche nel caso del Coronavirus , sono riuscito ad arrivare alle due componenti che mi servivano :
A) Leggi matematiche e grafici .
Le possibili progressioni naturali del fenomeno (che, senza interventi , sono di tipo esponenziale ) e con coefficienti opportuni per adattarsi al fenomeno specifico sono state pubblicate in forma estremamente chiara e concisa dal Prof. Giuseppe De Nicolao :
https://statisticallearningtheory.wordpress.com/2020/03/02/previsione-della-crescita-esponenziale-dei-covid19-positivi-in-italia-lombardia-veneto-ed-e-romagna/
B) Dati ufficiali coerenti tra di loro raccolti con le stesse metodologie ed ad intervalli regolari ( giornalieri ) sono disponibili sul sito delle Protezione Civile Italiana al collegamento :
http://www.protezionecivile.gov.it/web/guest/media-comunicazione/comunicati-stampa
Con queste due componenti e' stato facile predisporre un file Excel con date e possibile progressione dei casi positivi , che rendo disponibile per cui voglia usarlo al collegamento :
https://www.dropbox.com/s/95593u3ldt4nsln/Coronavirus%20Covid%2019%20Exponential%20growth%20.xlsx?dl=0
Di seguito il grafico inserendo nel foglio Excel i dati previsti per una crescita esponenziale ( in rosso ) e quelli di crescita ufficiali ( in verde ) .
Mi sono limitato al totale in ambito nazionale , ma e' facile modificarlo per adattarlo alle singole regioni .
Tento una sintesi pratica di come e cosa ci si può fare :
L'andamento in questo momento e' perfettamente esponenziale , con un raddoppio dei casi positivi ogni 2,2 giorni circa .
Se i recenti interventi di contenimento sono stati efficaci , il tasso di crescita diminuirà nel tempo rispetto alla curva esponenziale .
Di quanto , sara' visibile confrontando nel tempo i dati reali con le proiezioni esponenziali .
Se i provvedimenti di contenimento non sono stati efficaci , la crescita esponenziale continuerà .
Ad esempio , l'8 Marzo , i casi positivi a livello nazionale saranno circa decuplicati , rispetto al 1 Marzo ( da circa 1500 a circa 14000 ) .
Se i provvedimenti saranno stati efficaci si avrà viceversa uno scostamento inferiore rispetto alla legge esponenziale .
Di quanto potrete valutarlo inserendo giornalmente i dati nel file Excel o inserendo i dati a matita nei seguenti grafici di riferimento ( scala logaritmica , che e' il contrario dell'esponenziale a sinistra e scala lineare a destra ) :
A questo punto credo che la domanda sporga spontanea :
"Dove stanno i limiti superiore assoluto di questa progressione esponenziale nei numeri del file Excel ? "
Basta guardare la data in cui il numero dei casi positivi supererebbe la popolazione Italiana .
La tabella Excel dice che questo , mantenendo la stessa crescita esponenziale attuale , potrebbe teoricamente avvenire tra il 3 ed il 4 Aprile come da immagine seguente .
Si può concludere in base a questo ragionamento che il 4 Aprile il pericolo sara' scampato ?
L'esperienza insegna che le cose sono tipicamente molto più complesse di quanto suggerito da ragionamenti basati al limite con condizioni al contorno non ben definite , quindi suggerisco di evitare la trappola di simili conclusioni .
Ogni giorno aggiungerò un dato al file Excel ed ai grafici e vedrò l'andamento della diffusione del Coronavirus in Italia . Voi potete fare lo stesso ed ottenere il stesso grafico aggiornato qui ad oggi :
Chi volesse potrebbe anche ripetere la stessa cosa per ogni stato .
Ora torno alla Radiotecnica della quale , pur avendoci dedicato una vita , non ho capito ancora molto .
Claudio Re
domenica 1 marzo 2020
Nuova antenna per le missioni verso la Luna, Marte e oltre
Nuova antenna per le missioni verso la Luna, Marte e oltre
Le missioni nello spazio profondo richiedono grande potenza e precisione nella trasmissione di segnali radio per comunicare con la Terra. Non solo: anche se il segnale arriva correttamente, dopo aver viaggiato per milioni di chilometri è così debole che è difficile riceverlo privo di errori con una classica antenna a dipolo. Serve qualcosa di più grande e preciso...
https://www.astronautinews.it/2020/02/nuova-antenna-per-le-missioni-verso-la-luna-marte-e-oltre/
Enrico Guindani, IZ2NXF
sabato 29 febbraio 2020
Doppler and FMCW Radar experiments at 10 GHz
Many many years ago I was one of the pioneers in the 10 GHz Ham band .
Among many other I still keep some old materials like horn and Gunnplexers ( described here ):
https://www.qsl.net/n9zia/ma87127.html
It was years that I had the desire to test them in two different Radar configurations in medium range :
- CW Doppler ( only detects objects in movement )
- CWFM ( also detects static objects )
The CW Doppler theory ( used for instance in burgler alarm sensors ) is very easy , the frequency of the moving object is different from the one of the transmitter thet is also used as LO in RX .
The IF will be the doppler shift due to the movement of the object .
The CWFM radar theory is also simple :
The carrier of the transmitter ( and again LO in RX ) is sweeped linearly during the time .
In this case there is a shift of frequency when the signal reflected from even a static an object reach the receiver because there is a delay due to the path .
The LO frequency will be different from the one returning back reflected from the object .
The difference will be linearly proportional to the distance .
https://www.radartutorial.eu/02.basics/Frequency%20Modulated%20Continuous%20Wave%20Radar.en.html
Today it was time in some of my last remaining neurons to make some tests .
I have made two video-audio with the sound of moving and static objects with this portable battery setup on my roof :
Some remarks for the CWFM RADAR:
-There is a need of Ying-Yang to find the proper Sweep Modulation Frequency and Output Frequency Sweep Range .
- There are two parameters that are not ideal and can generate problems that could mask the signals to receive .
- Theoretically it is obvious that is convenient to have both parameters quite high , but in practice :
With high Output Frequency Sweep Range every not flat amplitude response of the circuits in the sweeped band will generate signals at the Sweep Modulation Frequency ( that is not sinusoidal , so have also harmonics).
In this case it is convenient to try to keep both this parameters low .
The problem is that in this case , near object will generate very low frequency signals ( difficult to be eard ) .
I could ear with the earphones the signals reflected from the two near houses , but I am not quite sure that could be heard in the video , being cut from the smartphones .
- Non linearity in the frequency sweep will generate not pure beat tones ( wobbled , like you can ear in the tests ) .
Also in this case it is convenient to keep both parameters relatively low .
Anyway for this simple setup I am happy
I have used together with the Gunnplexer only :
- A monolitic 10V voltage regulator
- A TL084 as AF preamplifier after the Gunnplexer mixer
- A LM386 to drive the earphones
- A XR2206 to generate the sweeeping signal for the varactor of the gunnplexer
The Output Frequency Sweep Range was measured on air to be +/- 14 MHz .
Among many other I still keep some old materials like horn and Gunnplexers ( described here ):
https://www.qsl.net/n9zia/ma87127.html
It was years that I had the desire to test them in two different Radar configurations in medium range :
- CW Doppler ( only detects objects in movement )
- CWFM ( also detects static objects )
The CW Doppler theory ( used for instance in burgler alarm sensors ) is very easy , the frequency of the moving object is different from the one of the transmitter thet is also used as LO in RX .
The IF will be the doppler shift due to the movement of the object .
The CWFM radar theory is also simple :
The carrier of the transmitter ( and again LO in RX ) is sweeped linearly during the time .
In this case there is a shift of frequency when the signal reflected from even a static an object reach the receiver because there is a delay due to the path .
The LO frequency will be different from the one returning back reflected from the object .
The difference will be linearly proportional to the distance .
https://www.radartutorial.eu/02.basics/Frequency%20Modulated%20Continuous%20Wave%20Radar.en.html
Today it was time in some of my last remaining neurons to make some tests .
I have made two video-audio with the sound of moving and static objects with this portable battery setup on my roof :
CW Doppler RADAR : signals only from moving objects
CWFM RADAR : signals from statics and moving objects
Some remarks for the CWFM RADAR:
-There is a need of Ying-Yang to find the proper Sweep Modulation Frequency and Output Frequency Sweep Range .
- There are two parameters that are not ideal and can generate problems that could mask the signals to receive .
- Theoretically it is obvious that is convenient to have both parameters quite high , but in practice :
With high Output Frequency Sweep Range every not flat amplitude response of the circuits in the sweeped band will generate signals at the Sweep Modulation Frequency ( that is not sinusoidal , so have also harmonics).
In this case it is convenient to try to keep both this parameters low .
The problem is that in this case , near object will generate very low frequency signals ( difficult to be eard ) .
I could ear with the earphones the signals reflected from the two near houses , but I am not quite sure that could be heard in the video , being cut from the smartphones .
- Non linearity in the frequency sweep will generate not pure beat tones ( wobbled , like you can ear in the tests ) .
Also in this case it is convenient to keep both parameters relatively low .
Anyway for this simple setup I am happy
I have used together with the Gunnplexer only :
- A monolitic 10V voltage regulator
- A TL084 as AF preamplifier after the Gunnplexer mixer
- A LM386 to drive the earphones
- A XR2206 to generate the sweeeping signal for the varactor of the gunnplexer
The Output Frequency Sweep Range was measured on air to be +/- 14 MHz .
Iscriviti a:
Post (Atom)


















